Ấn Độ: ‘Hiệu thuốc của Thế giới’ vì nó sử dụng AI & amp; IoT để phân phối vắc xin

Ấn Độ sẽ sử dụng AI và IoT để đạt được cam kết mạnh mẽ trong việc quản lý vắc xin

Trên bình diện quốc tế, chăm sóc sức khỏe cảnh quan được mở rộng. Hơn nữa, khi bạn tham gia vào một đại dịch như Covid-19, đó là một đòn hạ gục. Từ con số dự kiến ​​trước đây là 36 triệu lượt cho năm 2020, các lượt truy cập từ xa sẽ tăng vọt lên 1 tỷ lượt trong năm nay khi hơn 200 quốc gia cố gắng xử lý các mức độ thay đổi của tác động Covid-19, theo Forrester.

Các trung tâm y tế và bệnh viện đang bị khuất phục trước mức độ lan rộng của đại dịch. Trong khi IoT trong chăm sóc sức khỏe đã thống trị hiệu quả các cuộc thảo luận của công chúng, thì sự khởi đầu của Covid-19 đã là một bước tiến đầu tiên.

Gần đây, một công ty CNTT Ấn Độ, Thalamus Irwine, đã báo cáo rằng họ đã xây dựng một giải pháp Trí tuệ nhân tạo (AI) và Internet of Things (IoT) có thể giúp chính quyền trung ương và tiểu bang kiểm tra và nhận ra những cộng đồng yếu kém cần được ưu tiên Tiêm phòng COVID-19 để các cơ quan lập pháp có thể ngăn chặn sự lây lan tiếp tục của đại dịch. Nền tảng serosurvey được đặt tên là Garuda.

Các nhà chức trách Ấn Độ có thể đã phê duyệt hai loại vắc xin COVID-19 (Covishield của AstraZeneca và Đại học Oxford, và Covaxin của Bharat Biotech), cam kết cung cấp vắc xin hai liều cho hơn 1,3 tỷ người sẽ hoàn toàn là một giấc mơ xấu về mặt hậu cần. .

Mặc dù việc xem xét một số lượng lớn các xét nghiệm trong một nghiên cứu huyết thanh có thể mất đến hàng tháng, Garuda có thể dẫn đầu một nghiên cứu về tỷ lệ tương đương huyết thanh của một xét nghiệm crore trong vòng bảy ngày, như công ty đã chỉ ra. Rishabh Sharma, Giám đốc điều hành của công ty tiết lộ với IANS rằng ông cũng đang đàm phán với một số chính quyền bang để hiện thực hóa sự đổi mới của mình ở các bang cụ thể của họ.

Co-WIN, một bản nâng cấp của eVIN, là một giải pháp dựa trên Đám mây để sắp xếp, sử dụng, giám sát và đánh giá vắc xin COVID-19 ở Ấn Độ. Các chuyên gia tin rằng nền tảng cập nhật nên được mở rộng để sử dụng khả năng của các cải tiến mới nổi, như Trí tuệ nhân tạo (AI), Học máy (ML) và Internet of Things (IoT) để đạt được mục tiêu quản lý vắc xin mạnh mẽ. Người ta cho rằng Co-WIN nên có một khuôn khổ để theo dõi cả vắc xin và người thụ hưởng trong thời gian thực.

Sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo (AI) và sự đổi mới của Internet vạn vật (IoT) có thể là sự gián đoạn lớn nhất đối với ngành công nghiệp lạnh công nghiệp kể từ khi tạo ra máy làm đá thương mại chính cách đây hai thế kỷ.

Các cảm biến bắt khi nhiệt độ của sản phẩm giảm xuống dưới phạm vi độ lý tưởng không mạnh liên quan đến việc phân phối một thứ gì đó như vắc xin Covid. Việc tích hợp AI với đổi mới IoT có thể truyền tải các cảnh báo thời gian thực để bảo trì dự đoán và phòng ngừa hiệu quả về chi phí. Các công ty có thể hành động nhanh hơn trong việc đưa ra các quyết định kinh doanh dựa trên dữ liệu phụ thuộc vào những gì đang diễn ra trong thời gian thực, chẳng hạn như gửi một chuyên gia bảo trì, trước khi nó đi qua điểm không thể quay lại.

Phần lớn vắc xin COVID-19 yêu cầu bảo quản ở nhiệt độ rõ ràng. Ví dụ, vắc xin Oxford do Viện Huyết thanh của Ấn Độ quản lý cần nhiệt độ bảo quản từ 2-8 độ C. Để đảm bảo một khung dự trữ hiệu quả, đổi mới IoT dựa trên cảm biến có thể tỏ ra hữu ích, vì nó cho phép giám sát thông tin nhất quán trong thời gian thực. Các cảm biến có thể hiểu nhiệt độ và gửi cảnh báo khung cho lô hàng vắc xin tiếp theo nếu có bất kỳ sự điều chỉnh nào về nhiệt độ. Hơn nữa, toàn bộ quá trình bao gồm một lượng lớn dữ liệu, dữ liệu này phải được giám sát và lưu trữ trong một Đám mây có sẵn cho tất cả các đối tác. Trong tình huống đặc biệt này, các nền tảng như Amazon Web Services (AWS) và Google Cloud có thể hữu ích nếu xét đến độ nhạy cảm của dữ liệu được thu thập.

Để giải quyết vấn đề tiếp nhận đổi mới, Chính phủ Ấn Độ đã bắt đầu một thách thức khởi nghiệp nhằm củng cố nền tảng trí tuệ thông qua các giải pháp công nghệ bản địa. Các lĩnh vực trọng tâm của thử nghiệm bao gồm các công nghệ liên quan đến giám sát và quản lý, cơ sở hạ tầng, quản lý hậu cần vắc xin, hệ thống thông tin và học tập năng động, theo dõi những người thụ hưởng nhập ngũ và những hạn chế liên quan đến con người có năng lực kỹ thuật.