Làm thế nào để học máy nhúng cho IoT có thể mang lại những tiến bộ mới trong ngành?

Internet vạn vật (IoT) đang thay đổi cách mọi người sống và làm việc. Nó đang bùng nổ với tốc độ nhanh chóng và các lĩnh vực mà IoT đang phát triển cũng đa dạng như các ứng dụng của nó, từ kiểm soát quyết định đến khám phá và khám phá thông tin mới. Người ta dự đoán rằng sẽ có khoảng 175 zettabyte dữ liệu được tạo ra trên toàn thế giới vào năm 2025. Các công ty đã đầu tư vào IoT sẽ có được lợi thế cạnh tranh lớn và cơ hội mới thông qua lượng dữ liệu như vậy. Việc áp dụng máy học nhúng cho các thiết bị IoT cũng có thể mang lại một số khả năng mới vì nó có khả năng giảm tải trọng truyền dữ liệu và tích hợp công nghệ Mạng diện rộng (LPWAN) công suất thấp, cung cấp kết nối phạm vi rộng đồng thời cung cấp thời lượng pin dài.

Giờ đây, khi các doanh nghiệp đang tiếp cận kỷ nguyên đổi mới mới, nhiều khả năng mới khác nhau của học máy nhúng trên các thiết bị IoT sẽ xuất hiện vào năm 2021. Dưới đây là các dự đoán về ML nhúng hàng đầu cho IoT cho năm 2021.

Chip thông minh hơn sẽ kích hoạt trí thông minh trên cảm biến IoT

Việc xây dựng một giải pháp IoT bằng cách sử dụng các phương pháp tiếp cận kế thừa phải đối mặt với nhiều thách thức và một trong số đó là kết nối hàng triệu thiết bị IoT với đám mây thông qua các cảm biến, bộ truyền động, hệ điều hành, năng lượng máy tính và những thứ khác. Lượng dữ liệu hiện đang được IoT thu thập đã rất lớn và dự kiến ​​rằng nó sẽ ngày càng lớn hơn và thú vị hơn. Theo Hiroshu Doyu, nhà nghiên cứu AI nhúng tại Ericsson, lô hàng chip IoT AI mạnh hơn và chip IoT AI theo miền cụ thể hơn sẽ kích hoạt trí tuệ thông minh hơn trên các cảm biến IoT, theo Hiroshu Doyu, một nhà nghiên cứu AI nhúng tại Ericsson.

ML nhúng để cách mạng hóa sản xuất

Theo IDC, 20% các nhà sản xuất hàng đầu sẽ dựa vào trí thông minh nhúng vào năm 2021, sử dụng các ứng dụng AI, IoT và blockchain để tự động hóa các quy trình và tăng cường thời gian thực thi lên tới 25%. Máy học nhúng có thể xác định các khu vực nhất định cần được kiểm tra hiệu quả và cung cấp cho nhà sản xuất thông tin để dự đoán tốt hơn các vấn đề về bảo trì và lỗi thiết bị nhằm ngăn ngừa bất kỳ sự không chắc chắn nào trong tương lai. Các giải pháp ML nhúng cũng có thể tự động hóa hoàn toàn các quy trình sản xuất cùng với các hoạt động sản xuất thông minh. Họ có thể mở khóa dữ liệu của cảm biến hiện đang bị loại bỏ do hạn chế về chi phí, băng thông hoặc nguồn điện.

Sự trưởng thành của Doanh nghiệp Bởi vì Chip thông minh hơn

Những người ra quyết định kinh doanh ngày nay hoàn toàn bị choáng ngợp bởi công nghệ đã được tích hợp sẵn. Các công nghệ nhúng này đang trở thành một xu hướng mới trong các doanh nghiệp do sự sẵn có và tạo ra dữ liệu kỹ thuật số khổng lồ hàng ngày. Tuy nhiên, vấn đề là kết nối với nó và hấp thụ nó. Việc áp dụng nhiều thông minh hơn ở cấp thiết bị có thể giải quyết các vấn đề liên quan đến băng thông và độ trễ. Lucy Lee, một cộng sự cấp cao tại Volition Capital, người theo dõi AI / ML nhúng trên IoT dự đoán rằng nhiều chip tự trị hơn dự kiến ​​sẽ được sản xuất trong năm nay.

Tăng tốc AI / ML

Sự thay đổi mô hình theo hướng số hóa đang mang lại cho các doanh nghiệp cơ hội lớn và cho phép họ thu được lợi ích và ROI lớn hơn. Những tiến bộ trong trí tuệ nhân tạo và sự ra đời của chip AI tùy chỉnh dành riêng cho ứng dụng hiện đang cho phép các doanh nghiệp thu thập dữ liệu thời gian thực về quy trình kinh doanh và khách hàng của họ. Khi thị trường chip AI đang có tầm nhìn rộng khắp các ngành công nghiệp trên toàn thế giới, nó dự kiến ​​sẽ tăng trưởng với tốc độ CAGR trên 42% trong giai đoạn 2020-2024. Việc áp dụng chip AI trong các trung tâm dữ liệu sẽ thúc đẩy sự phát triển của nó.