AI có trách nhiệm là điều cần thiết cho các tổ chức để đáp ứng sự hài lòng của khách hàng với các nguyên tắc
Sự đổi mới và phát triển không ngừng với trí tuệ nhân tạo (AI) đã chuyển đổi lực lượng lao động của rất nhiều ngành công nghiệp với những cơ hội mới để thúc đẩy năng suất. Do đó, các tổ chức cần có trách nhiệm với AI với AI có trách nhiệm như một khuôn khổ quản trị để ghi lại những thách thức xung quanh trí tuệ nhân tạo. Các tổ chức nên tuân theo các xu hướng mới nổi của AI có trách nhiệm để đạt được sự công bằng và tin cậy trong thị trường cạnh tranh cao. Hãy cùng khám phá một số dự đoán về AI có trách nhiệm hàng đầu được mong đợi vào năm 2022.
Dự đoán về AI có trách nhiệm hàng đầu cho năm 2022
Tăng tốc quản trị
Tăng tốc quản trị là một trong những dự đoán về AI có trách nhiệm hàng đầu cho năm 2022. Trí tuệ nhân tạo có bản chất năng động với những cải tiến và phát triển không ngừng. Các tổ chức cần chính phủ của họ hoạt động với tốc độ nhanh chóng như công nghệ này. Bộ công cụ AI có trách nhiệm phải luôn theo dõi các hoạt động của mô hình AI và tìm kiếm những rủi ro tiềm ẩn mới trong suốt quá trình. Một trong những xu hướng của AI có trách nhiệm là thúc đẩy quản trị công ty một cách hiệu quả và hiệu quả để loại bỏ các sai sót và rủi ro.
AI đạo đức nâng cao
Một trong những dự đoán về AI có trách nhiệm hàng đầu là AI về Đạo đức nâng cao trong các tổ chức. Nó sẽ giúp tạo ra các khuôn khổ thông minh có thể đánh giá và lập kế hoạch cho các mô hình AI sao cho công bằng và có đạo đức hướng tới các mục tiêu của chiến lược công ty. Có trách nhiệm nghĩa là có đạo đức hơn đối với các sản phẩm và dịch vụ trên thị trường công nghệ toàn cầu. Người dùng cuối nên hiểu rõ về các mối quan tâm hoặc nghi ngờ về đạo đức của họ về trí tuệ nhân tạo.
Trau dồi thêm các mô hình AI
Một xu hướng khác của AI có trách nhiệm là tạo cơ hội để trau dồi các mô hình AI nhiều hơn để nâng cao năng suất và tăng hiệu quả. Các tổ chức có thể sử dụng các nguyên tắc của AI có trách nhiệm để phát triển các mô hình AI theo nhu cầu và mong muốn của người dùng cuối. Nhân viên cần tập trung vào dữ liệu thời gian thực thích hợp và tìm cách cải tiến để đáp ứng tất cả các nhu cầu để có một AI có trách nhiệm thành công trong công ty.
Áp dụng thử nghiệm thiên vị
Một trong những dự đoán hàng đầu về AI có trách nhiệm là sẽ có nhiều công ty áp dụng thử nghiệm thiên vị và loại bỏ các công cụ và quy trình không phù hợp. Có nhiều công cụ và khuôn khổ học máy mã nguồn mở với sự hỗ trợ hệ sinh thái mạnh mẽ hơn. AI có trách nhiệm có thể được tận dụng với các công cụ này tập trung vào đánh giá thiên vị với giảm thiểu, đặc biệt là trong các trường hợp sử dụng không theo quy định.
Tập trung hơn vào khả năng giải thích
Các tổ chức cần tập trung hơn vào khả năng giải thích để tuân theo AI có trách nhiệm một cách hiệu quả. Không thể có một mô hình AI phức tạp thực hiện mà khó giải thích cho các bên liên quan. AI có trách nhiệm cần các tổ chức có hiểu biết sâu rộng về các thuật toán trí tuệ nhân tạo và quy trình đưa ra các dự đoán. Do đó, nếu một công ty tập trung nhiều hơn vào khả năng giải thích của các mô hình AI, thì sẽ dễ dàng tuân theo các nguyên tắc AI có trách nhiệm và đáp ứng sự hài lòng của khách hàng về lâu dài.
Tham khảo từ website : Smart Industry VN.